Interview met Jelte Schuurmans, CTO van AIMAZE
AI ontwikkelt zich razendsnel. Iedere week verschijnen er nieuwe tools, nieuwe modellen en nieuwe beloftes. Toch worstelen veel organisaties met dezelfde vraag: hoe maak je AI écht bruikbaar in de dagelijkse praktijk?
Volgens Jelte Schuurmans, CTO van AIMAZE, ligt het antwoord niet in nóg een losse tool, maar in een andere manier van denken. AIMAZE ontwikkelt Digitale Medewerkers: digitale collega’s die organisaties ondersteunen bij concrete taken, processen en werkzaamheden.
Maar wat maakt zo’n Digitale Medewerker nu bijzonder? En waarom combineert AIMAZE AI met andere technologieën, zoals RPA?
We gingen in gesprek met Jelte Schuurmans.
Jelte, wat is een Digitale Medewerker precies?
“Een Digitale Medewerker is geen chatbot en ook geen losse AI-tool. Het is een digitale collega die wordt ingericht voor specifieke werkzaamheden binnen een organisatie.
Dat betekent dat we niet alleen kijken naar wat AI kan genereren, maar vooral naar wat er in de praktijk moet gebeuren. Welke taak moet worden uitgevoerd? Welke informatie is nodig? Welke stappen moeten worden gevolgd? Waar is controle nodig? En wanneer moet een mens meekijken?
Een Digitale Medewerker is dus veel meer dan een slim taalmodel. Het is een combinatie van technologie, processen, kennis en taakgerichte ondersteuning.”
Wat maakt dit anders dan gewoon ChatGPT gebruiken?
“ChatGPT is heel krachtig, maar het is in de basis een algemene AI-tool. Je stelt een vraag en krijgt een antwoord. Dat kan enorm helpen, maar het betekent ook dat de gebruiker zelf steeds moet bedenken wat hij vraagt, welke context nodig is en hoe het resultaat gebruikt moet worden.
Bij een Digitale Medewerker draaien we dat om.
De Digitale Medewerker weet welke taak uitgevoerd moet worden. De vragen zijn vooraf doordacht. De context is ingericht. De werkwijze is gestructureerd. En de output is afgestemd op het doel van de organisatie.
Daardoor wordt AI veel praktischer. Je hoeft niet iedere keer opnieuw te prompten. Je werkt met een digitale collega die getraind is op de organisatie en haar taken.”
Waarom is die taakgerichte aanpak zo belangrijk?
“Omdat bedrijven geen behoefte hebben aan alleen maar interessante AI-output. Ze willen resultaat.
Een blog moet niet alleen mooi geschreven zijn, maar passen bij de doelgroep, tone of voice en commerciële strategie. Een analyse moet niet alleen slim klinken, maar bruikbaar zijn voor besluitvorming. Een klantreactie moet niet alleen vriendelijk zijn, maar ook aansluiten bij afspraken en processen.
Daarom starten wij niet bij de technologie, maar bij de taak. Wat moet er gebeuren? Wat is een goed resultaat? Welke stappen zijn nodig om daar te komen?
Pas daarna bepalen we welke technologie daarvoor het beste werkt.”
Veel mensen denken bij Digitale Medewerkers direct aan AI-agents. Klopt dat?
“Voor een deel wel, maar het is niet het hele verhaal.
Een Digitale Medewerker kan gebruikmaken van één of meerdere AI-agents. Maar wij zien een Digitale Medewerker breder. Een agent kan zelfstandig redeneren, keuzes maken en acties uitvoeren binnen bepaalde kaders. Dat is waardevol, maar niet altijd voldoende of wenselijk.
In bedrijfsprocessen wil je ook voorspelbaarheid, controle en herhaalbaarheid. Daarom combineren we AI met andere technologieën, zoals RPA.”
Waarom is RPA zo belangrijk naast AI?
“RPA staat voor Robotic Process Automation. Daarmee kun je vaste digitale handelingen automatiseren. Denk aan gegevens overnemen, systemen openen, formulieren invullen, bestanden opslaan of informatie doorzetten naar een andere applicatie.
AI is sterk in taal, interpretatie, analyse en creatie. RPA is sterk in vaste, herhaalbare processtappen.
Die combinatie is heel krachtig.
AI kan bijvoorbeeld een tekst analyseren, een concept maken of bepalen welke informatie relevant is. RPA kan vervolgens zorgen dat de juiste stappen in een systeem worden uitgevoerd. Zo voorkom je dat alles afhankelijk wordt van een taalmodel dat telkens opnieuw moet ‘bedenken’ wat er moet gebeuren.”
Kun je daar een voorbeeld van geven?
“Stel dat een Digitale Marketing Medewerker een blog schrijft. AI helpt dan bij de inhoud: onderwerp, structuur, tone of voice, zoekwoorden, samenvatting en socialmediaberichten.
Maar daarna moet er misschien ook iets gebeuren in WordPress, Yoast, Mailchimp of een ander systeem. De blog moet worden klaargezet, metadata moet worden ingevuld, een afbeelding moet worden gekoppeld en een nieuwsbrief kan worden voorbereid.
Daarvoor wil je niet alleen een slim antwoord. Je wilt een betrouwbaar proces.
Daar komt RPA of procesautomatisering in beeld. Het zorgt dat stappen op een vaste manier worden uitgevoerd. AI levert intelligentie en inhoud. RPA levert structuur en uitvoering.”
Dus AI en RPA vullen elkaar aan?
“Precies. AI is goed in denken, taal en interpretatie. RPA is goed in doen, herhalen en uitvoeren.
Een organisatie heeft beide nodig.
Als je alleen AI gebruikt, kan het resultaat creatief en flexibel zijn, maar soms te weinig voorspelbaar. Als je alleen RPA gebruikt, kun je processen automatiseren, maar ontbreekt de intelligentie om met variatie, taal en context om te gaan.
De Digitale Medewerker combineert die werelden. Daardoor ontstaat een digitale collega die niet alleen antwoorden geeft, maar ook taken kan ondersteunen binnen een gecontroleerd proces.”
Waarom is voorspelbaarheid zo belangrijk?
“Omdat organisaties moeten kunnen vertrouwen op de uitkomst.
Een leuk experiment met AI is iets anders dan een oplossing die dagelijks in een bedrijf wordt gebruikt. Zodra AI onderdeel wordt van processen, moet je nadenken over kwaliteit, veiligheid, controle en verantwoordelijkheid.
Wie mag wat doen? Welke data wordt gebruikt? Waar wordt informatie opgeslagen? Wanneer is menselijke goedkeuring nodig? Wat gebeurt er als output niet goed genoeg is? Hoe voorkom je dat er verkeerde acties worden uitgevoerd?
Een Digitale Medewerker moet niet alleen slim zijn. Hij of zij moet ook betrouwbaar functioneren.”
Hoe zorgen jullie daarvoor bij AIMAZE?
“Door Digitale Medewerkers taakgericht en gecontroleerd in te richten.
We werken met modeltraining, duidelijke instructies, vaste taken, gecontroleerde processen en menselijke controle waar dat nodig is. In het begin is er vaak meer human-in-the-loop. De organisatie beoordeelt output, geeft feedback en scherpt de werkwijze aan.
Naarmate de Digitale Medewerker beter is ingewerkt, kunnen taken steeds zelfstandiger worden uitgevoerd. Maar altijd binnen afgesproken kaders.
Je kunt het vergelijken met een nieuwe menselijke medewerker. Die laat je ook niet op dag één volledig zelfstandig alles doen. Je werkt iemand in, geeft feedback, bouwt vertrouwen op en breidt daarna de verantwoordelijkheid uit.”
Wat maakt de Digitale Medewerker technisch bijzonder?
“Het bijzondere zit niet in één losse technologie. Het zit in de combinatie.
We gebruiken AI-modellen voor taal, analyse en creatie. We gebruiken gestructureerde taakflows om het werk voorspelbaar te maken. We kunnen koppelingen maken met systemen. We zetten automatisering in voor herhaalbare stappen. En we richten de context in op de organisatie.
Daardoor ontstaat geen generieke AI-assistent, maar een digitale collega met een duidelijke rol.
Bijvoorbeeld een Digitale Marketing Medewerker, Digitale HR Medewerker, Digitale Sales Assistent of Digitale Raadslid Assistent. Iedere rol heeft eigen taken, eigen kennis en eigen werkprocessen.”
Waarom is dit relevant voor het MKB?
“Het MKB heeft vaak veel werk, maar beperkte capaciteit. Marketing blijft liggen. Salesopvolging is niet altijd gestructureerd. HR-processen kosten tijd. Administratie vraagt aandacht. En medewerkers zijn druk met dagelijkse werkzaamheden.
Een Digitale Medewerker kan daar verlichting brengen.
Niet door alles over te nemen, maar door terugkerende taken slimmer te ondersteunen. Daardoor krijgen mensen meer tijd voor werk waar menselijke aandacht echt belangrijk is: klantcontact, strategie, creativiteit, relatiebeheer en besluitvorming.”
Wat is volgens jou de grootste misvatting over AI in organisaties?
“Dat AI vanzelf waarde oplevert.
Veel bedrijven denken: we nemen een AI-tool en dan worden we efficiënter. Maar zo werkt het meestal niet. De waarde ontstaat pas wanneer AI goed wordt ingebed in processen.
Je moet weten welke taak je wilt verbeteren. Je moet de juiste context geven. Je moet de output beoordelen. Je moet nadenken over veiligheid en verantwoordelijkheid. En je moet zorgen dat het past bij de manier waarop de organisatie werkt.
AI zonder proces blijft vaak een experiment. AI mét proces wordt pas echt waardevol.”
Waarom is innovatie volgens jou meer dan nieuwe technologie gebruiken?
“Omdat innovatie niet draait om het gebruiken van de nieuwste tool. Innovatie draait om betere manieren van werken.
Een technologie is pas interessant als die een probleem oplost. Wordt het werk sneller? Wordt de kwaliteit beter? Worden klanten beter geholpen? Krijgen medewerkers meer ruimte? Wordt de organisatie toekomstbestendiger?
Dat zijn de vragen die ertoe doen.
Bij AIMAZE willen we AI niet ingewikkelder maken, maar juist toepasbaarder. De Digitale Medewerker is daar een voorbeeld van. Technologie wordt vertaald naar een herkenbare rol binnen de organisatie.”
Welke rol speelt veiligheid hierin?
“Een hele belangrijke rol. Zeker als Digitale Medewerkers met bedrijfsinformatie werken.
Je moet goed nadenken over welke data gebruikt wordt, wie toegang heeft, welke systemen gekoppeld worden en waar menselijke controle nodig blijft. Niet iedere taak is geschikt om volledig autonoom uit te voeren. En niet iedere dataset moet zomaar aan een AI-model worden aangeboden.
Daarom kijken we per taak naar risico’s, gevoeligheid en controle. Soms kan een taak vergaand worden geautomatiseerd. Soms is het beter dat AI alleen voorbereidt en een mens beslist.
Verantwoord innoveren betekent dat je de mogelijkheden benut, maar niet naïef wordt over risico’s.”
Hoe zie jij de toekomst van Digitale Medewerkers?
“Ik denk dat Digitale Medewerkers een normale plek gaan krijgen in organisaties.
Net zoals bedrijven nu gewend zijn aan software, CRM-systemen, boekhoudpakketten en marketingtools, zullen ze straks ook digitale collega’s hebben die specifieke werkzaamheden uitvoeren.
Het verschil is dat een Digitale Medewerker niet voelt als een losse tool, maar als onderdeel van het team. Je geeft taken, ontvangt output, geeft feedback en bouwt samen aan betere resultaten.
Dat wordt een belangrijk verschil in de komende jaren: organisaties die AI los gebruiken versus organisaties die digitale arbeid echt organiseren.”
Wat maakt een bedrijf succesvol met een Digitale Medewerker?
“Een bedrijf moet bereid zijn om serieus naar zijn processen te kijken.
De vraag is niet alleen: wat kan AI doen? De betere vraag is: welk werk willen we slimmer organiseren?
Als die vraag duidelijk is, kun je veel bereiken. Dan kun je taken structureren, kennis vastleggen, processen verbeteren en technologie gericht inzetten.
Bedrijven die dat goed doen, krijgen meer rust, meer capaciteit en meer slagkracht.”
Tot slot: wat maakt een Digitale Medewerker volgens jou zo bijzonder?
“Een Digitale Medewerker brengt AI naar de praktijk.
Niet als speeltje. Niet als losse tool. Maar als digitale collega die werk uit handen neemt, processen ondersteunt en organisaties helpt om slimmer te functioneren.
Het bijzondere is de combinatie van intelligentie, structuur en controle. AI zorgt voor begrip en creativiteit. RPA en automatisering zorgen voor voorspelbare uitvoering. En de menselijke collega blijft betrokken waar oordeel, nuance en verantwoordelijkheid nodig zijn.
Dat maakt de Digitale Medewerker zo krachtig.”
Conclusie
De Digitale Medewerker laat zien dat innovatie niet alleen gaat over technologie, maar vooral over slimmer werken. Door AI te combineren met procesautomatisering, RPA en menselijke controle ontstaat een oplossing die organisaties echt helpt in de dagelijkse praktijk.
Voor bedrijven die willen groeien, efficiënter willen werken en beter voorbereid willen zijn op de toekomst, is dit een belangrijke ontwikkeling.
Zoals Jelte Schuurmans het samenvat:
“AI wordt pas echt waardevol als je het koppelt aan duidelijke taken, betrouwbare processen en menselijke verantwoordelijkheid.”
